إذا كانت شركتك تقوم ببناء أي نوع من منتجات أو أداة الذكاء الاصطناعي ، تهانينا! أنت الآن شركة منظمة العفو الدولية.
نعم ، أنت لا تزال شركة للبيع بالتجزئة. أو بنك. أو عملية CPG. أنت ذلك زائد شركة منظمة العفو الدولية – دعها تدعو هذا الذكاء الاصطناعي كذلك Company (AIAW) – تحطيم لك ترخيصًا لإخبار آفاق المبيعات والمستثمرين بأنك “تقوم بمنظمة العفو الدولية”.
تعلم أسرع. حفر أعمق. انظر أبعد.
يضعك هذا الترخيص أيضًا على خطاف المسؤوليات الجديدة. من السهل تخطيها في البداية ، لكنك ستقوم باستعادة نفسك من إمكانات الذكاء الاصطناعي الحقيقي إذا قمت بذلك. وربما تحمل التعرضات للمخاطر التي لا داعي لها في هذه العملية.
إذا كنت ترغب في تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي ، فستبذل قصارى جهدك لاقتراض بعض الدروس التي تم تعلمها بشق الأنفس من Boom Tech Tech للبرامج. وفي المقابل ، يحتاج Software Dev أيضًا إلى تعلم بعض الدروس حول الذكاء الاصطناعي.
لقد رأينا هذا الفيلم من قبل
في وقت سابق من حياتي المهنية ، عملت كمطور برامج. لقد تعلمت بسرعة أن أي شركة تقوم ببناء برامج مخصصة – لا يهم أعمالها الأساسية – لتعلم حبال تشغيل متجر منتجات برامج احترافي.
كان الأمر جيدًا وجيدًا ، إلا أنه لم يكن لديهم خبرة في تشغيل متجر منتجات البرمجيات. استندت قرارات المديرين التنفيذيين إلى فهم على مستوى السطح للبرامج المخصصة-في معظم الأحيان ، “رمي بعض المطورين في غرفة وإخبارهم بما يجب أن يبنيهم”-وهو ما كان كافياً للبدء ولكن في أي مكان بالقرب من النجاح.
إذا كنت ستعفو عن تشبيه “Iceberg” البالية ، فإن معظم ما يحتاجون إلى معرفته عن البرامج المخصصة موجودة أسفل الخط المائي. هذا هو المكان الذي يجدون فيه أشياء مثل “كيفية بناء فريق”. (تذكر أن منشورات الوظائف المضللة التي تتطلب درجة علوم الكمبيوتر؟) ثم كانت هناك “الحاجة إلى بيئات DEV و QA ووقت الإنتاج ،” كل منها دعا إلى أجهزته الخاصة. أدى ذلك إلى “نحن بحاجة إلى توظيف أشخاص للقيام بجودة ضمان الجودة وإدارة العمليات”. تضمنت المعرفة تحت السطحية أيضًا مخاوف قانونية مثل الملكية الفكرية (IP) ، والتي تتوافق مع تراخيص المصادر المفتوحة … وما إلى ذلك.
كان ذلك كثيرًا للتعلم. ومع ذلك ، فقد كان الأمر كافياً لإخراج المنتج الأولي من الباب – وهو إنجاز كبير ولكن يقال إنه يدير 20 في المائة فقط من إجمالي تكلفة مدى الحياة لمشروع البرمجيات. جاء الوقت والجهد والمال المطلوب للصيانة على المدى الطويل كصدمة ملصق ثلاثية.
(إن الدرس المكافأة هنا هو أن ما يسمى بالبرنامج “المبالغ فيه” الذي كانوا يحاولون استبداله لم يكن مبالغًا فيه بعد كل شيء. لكن هذه قصة ليوم آخر.)
كان هناك الكثير من المسائل الاستراتيجية أسفل الخط المائي أيضًا. الشركات لم تكن عادل مضيفا البرمجيات لأعمالهم ؛ هذا البرنامج المخصص تغيرت كيف تعمل الأعمال. خلقت القدرة على تشغيل عمليات معينة 24/7/365 كفاءات ومخاطر جديدة على حد سواء. كانت الكفاءات ذات حدين: أتمتة عملية واحدة قد تطغى على عمليات المصب التي كانت لا تزال تتم باليد. تطلب إدارة المخاطر الجديدة الجميع ممارسة الانضباط الجديد. شخص واحد يفرض تغيير رمز متسرع قد يزعج العمليات ويؤدي إلى خسائر كبيرة.
لا تزال هذه المخاوف تعقد اليوم ، لكنها في الغالب غير مرئية ، إن لم تكن مضحكة ، لأن تطوير البرمجيات قد نضجت. قيادة الشركة على دراية جيدة في أفضل الممارسات في الصناعة. (جزئيًا ، نظرًا لأن العديد من قادة التكنولوجيا اليوم هم مطورون سابقين تعلموا تلك الممارسات الأفضل بشكل مباشر.) ولكن تم قياس التقدم في ذلك الوقت في دروس تعليمية بشق الأنفس ، بناءً على آفاق المعرفة القصيرة. كشفت كل خطوة عن المزيد من صورة البرمجيات المخصصة ، والتي تُظهر القادة أن فهمهم السابق قد تم تبسيطه وأكثر من أقل.
احتفظ بعض القادة بمساعدة الخبراء لحماية استثماراتهم وتسريع جهودهم. دفع آخرون بعناد من تلقاء أنفسهم وتراجعوا في النهاية. أو لم يكتشفوا ذلك وعانوا من حوادث التوقف عن العمل ، وارتفاع معدل دوران ، وفشل المشروع.
ليس علينا أن نسترجع هذا الفيلم نفسه
قصة مماثلة تلعب في مساحة الذكاء الاصطناعي. (للإيجاز ، سأقوم بتجميع جميع علوم البيانات ، والتعلم الآلي ، و Genai تحت مصطلح “AI”.) مثل تطوير البرمجيات المخصصة في اليوم المبكرة ، وتحمل فرص الذكاء الاصطناعى اليوم سعر الأساليب الجديدة والانضباط الجديد. لا يمكنك فقط حشر مجموعة من علماء البيانات في مكتب وعبور أصابعك التي يعمل كل شيء.
لقد حاولت الكثير من الشركات. لقد تعثروا في الغرفة المظلمة التي هي منظمة العفو الدولية ، وهم يصطدمون بقصهم ويتجولون في المسامير لأن … لا أعرف السبب. الغطرسة؟ أنانية؟ حب الألم؟
يتعين على منظمة العفو الدولية التي تم سكانها حديثًا وكذلك الشركات ، مثل نظرائها في البرامج السابقة ، معالجة الأمور التشغيلية لهذه التكنولوجيا الجديدة. ولكن قبل ذلك ، يجب على AIAWS أداء العمل الإعدادي حول الإستراتيجية: “ماذا يكون منظمة العفو الدولية ، حقا؟ ماذا يمكن أن تفعل بشكل عام ، وماذا يمكن أن تفعل لنا على وجه الخصوص؟ كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعى في منتجاتنا أن يؤذينا أو عملائنا أو الأطراف غير المنتظمة التي تصادف أنها في المكان الخطأ في الوقت الخطأ؟ “
تتطلب الإجابة على هذه الأسئلة ذات المستوى الأعلى محو الأمية منظمة العفو الدولية ، والتي تبدأ في الجزء العلوي من مخطط ORG. يتم إعداد فريق القيادة الذي يقدر النطاق الكامل لقدرات الذكاء الاصطناعي والضعف لاتخاذ قرارات واقعية وحالات الاستخدام ذات المغزى السطحي. وهم يعلمون أن يشملوا فرق إدارة المخاطر القانونية ، العلاقات العامة ، وإيجاد المخاطر ، في كثير من الأحيان ، للحد من عدد المفاجآت السيئة على الطريق.
وهناك الكثير من المفاجآت للالتفاف. ينبع معظمهم من الطبيعة الاحتمالية لـ AI: قد تظهر النماذج ارتفاعًا مفاجئًا في الأخطاء ، إما لأنها ضربت حالة زاوية داخلية غريبة أو تغير العالم الخارجي. وهذا إذا كان بإمكانك حتى جعلهم يعملون في المقام الأول. مثل الاستثمار المالي ، يمكن أن تجلب لك الذكاء الاصطناعى عائد 10x أو أكل أموالك أو أي شيء بينهما. يمكنك التأثير على هذه النتيجة ، لكن لا يمكنك التحكم فيها-لا يمكن أن تؤدي أي قدر من الصراخ أو الجلسات أو جميعها إلى إجبار النموذج على الأداء بشكل جيد.
ثم هناك المخاطر الجديدة التي تجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة. ستكون النماذج مخطئة حتما بين الحين والآخر ؛ كيف تتعامل مع ذلك؟ كم مرة يمكن أن تكون مخطئة قبل أن تجد نفسك في الماء الساخن؟ هل أنت مرخص لاستخدام بيانات التدريب لهذا الغرض التجاري المحدد؟ هل يُسمح لك بتشغيل هذا النموذج في كل ولاية قضائية حيث يتفاعل مع المستخدمين النهائيين؟
توقع أن تكون بعض هذه الأسئلة القانونية في حالة تدفق لفترة من الوقت. قد تربح بالجلوس في المنطقة الرمادية من المراجحة التنظيمية ، ولكن فقط إذا كنت مستعدًا لمحور سريع عندما تتحول تلك الحدود. وهذا مجرد محكمة القانون. أنت أيضًا تواجه محكمة الرأي العام. يمكن أن تؤدي ممارسات الذكاء الاصطناعي التي تعتبر زاحفة أو غازية إلى رد فعل عنيف عام. (تلميح: قد ترغب في الابتعاد عن التعرف على الوجه في الوقت الحالي.)
ستلاحظ مقدار الأرض التي غطيتها قبل أي حديث عن التوظيف. إن إحضار الذكاء الاصطناعي في شركة يعني أن لديك أدوارًا جديدة لملءها (عالم البيانات ، ML Engineer) بالإضافة إلى معرفة جديدة لثقب في الأدوار الحالية (المنتج ، OPS). الشركات التي تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعى عن طريق توظيف علماء البيانات تتخطى الكثير من العمل الإعدادي ، على خطر.
تحديد قائمة الدروس لـ AIAWS ، هناك اليقظة. الذكاء الاصطناعي هو مشهد متغير. لا يوجد نهج “قم بتعيينه ونسيانه”. الأدوار والاستراتيجية والتنفيذ جميعها تتطلب مراجعة دورية وتعديلها.
نقطة ضعف قوية
تستعد AIAWs التي تدير متاجر تطوير برمجيات قوية ، على نحو مضاد ، لتعلم هذه الدروس بالطريقة الصعبة.
تتضاعف قوة البرنامج مثل ضعف الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن تطوير التطبيقات و AI يتضمن كود الكتابة ، فإنهم يبالغون في تقدير التداخل بين الاثنين. نحن نعرف بيثون. كل هذه الأشياء الذكاء الاصطناعي هي بيثون. ما مدى صعوبة أن تكون؟
تتبنى هذه الشركات منظمة العفو الدولية بنفس الطريقة التي ينتقل بها بعض المطورين إلى لغة برمجة جديدة: من خلال التمسك بعقلية القديم. قد يمر رمزهم على مترجم Python ، ولكن كل ما تبنيه Java. من الصعب دعم Python بنكهة Java ولا يحقق أقصى استفادة مما يقدمه Pythonic Python.
إذن ما هو Software Dev-slavor ai؟ إن الرئيس التنفيذي هو الذي يفترض أنه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات LLM الشهيرة أو غيرها من منتجات AI-A-A-Service (AIAAS) ، فلن يحتاجوا إلى أي خبرة منظمة العفو الدولية في المنزل. إن قيادة المنتج هي التي تعلن عن ميزات مدعومة من الذكاء الاصطناعى قبل أن تثبت النماذج نفسها. أو تتوقع اتساق السلوك للبرنامج بمجرد أن تكون النماذج في الخدمة. إن CTO هو الذي مات جدًا على الحصول على جهودهم من الذكاء الاصطناعى لتتوافق مع Agile بحيث لا يبحثون عن أفضل الممارسات الخاصة بـ AI. هذا الشخص يتخطى المطور الرئيسي ، الذي يعتقد أن نموذجه جاهز لوقت الذروة لأنهم اتبعوا البرنامج التعليمي TensorFlow.
بشكل عام ، فإن الشركة التي تتحرك إلى الأمام على الذكاء الاصطناعي بسرعة عالية ، مدفوعة بالثقة بالنفس التي تتجاوز أفق المعرفة. هذا الغطرسة يضخ الإحباط الذي لا داعي له والتعرض للمخاطر لجهودهم الذكاء الاصطناعي.
الجزء المضحك هو أن هذا الطاقم قد يحصل في الواقع على منتج الذكاء الاصطناعى من الباب. لكنهم لن يدركوا الحقيقة القاسية: لمجرد ذلك يدير لا يعني ذلك يعمل.
على الأقل ، لن يدركوا ذلك إلا بعد أن يتفاعل التطبيق الذي تم تمكينه من الذكاء الاصطناعي مع العملاء وقيادة عمليات الأعمال. ستكون المشكلات الحتمية أكثر صعوبة في معالجتها في تلك المرحلة.
المستقبل هو الماضي مرة أخرى
لقد رسمت في الواقع الجزء الأول من هذا المقال قبل عدة سنوات. في ذلك الوقت ، ركزت على تدخل الشركات في برامج مخصصة. كان من المقلق أن نواجه الخطوط العريضة القديمة ورؤية نفس القصة التي تلعب في عالم الذكاء الاصطناعي اليوم.
ومن المفارقات أن AIAWS التي هي الأفضل في إنشاء برنامج البرمجيات لتعلم أكثر. إنهم يحتاجون أولاً إلى عدم التخلص من ممارسات البرمجيات معينة من أجل بناء حلول الذكاء الاصطناعى باستخدام عقلية الذكاء الاصطناعى. ولكن بمجرد أن تتبنى هذه الشركات حقًا أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي ، فإنها يتم وضعها أيضًا لأكبر الانتصارات. إنهم يفهمون بالفعل أفكارًا مثل التشغيل والنشر والتحكم في الإصدار والمراقبة ، وهو كل ما هو مطلوب بمجرد تحريك النموذج من البحث والتطوير إلى الإنتاج.
في 8 مايو ، ستستضيف O'Reilly Media الترميز مع الذكاء الاصطناعى: نهاية تطوير البرمجيات كما نعرفها– مؤتمر تقني افتراضي مباشر يسلط الضوء على كيف أن الذكاء الاصطناعى هو بالفعل مطورين فائقين ، مما يعزز الإنتاجية ، وتوفير قيمة حقيقية لمؤسساتهم. إذا كنت في بناء الخنادق بناء ممارسات تطوير الغد اليوم وتهتم بالتحدث في هذا الحدث ، فنحن نحب أن نسمع منك بحلول 12 مارس. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات ودعوتنا للعروض التقديمية هنا. فقط تريد الحضور؟ سجل مجانًا هنا.