يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي إلى نمو هائل في توليد البيانات خلال السنوات القادمة. نظرًا لأن التخزين الداخلي المتوفر قد لا يكون كافيًا للبيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد ظهر التخزين المستند إلى السحابة باعتباره الخيار الأفضل للشركات عبر الصناعات، وفقًا لاستطلاع عالمي أجرته Recon Analytics والذي تم طلبه ودفع ثمنه بواسطة Seagate. ووفقاً للاستطلاع، ستزداد طلبات التخزين بمقدار الضعف خلال السنوات الثلاث المقبلة.
المزيد من البيانات، والمزيد من التخزين، والمزيد من الأمان
وينتشر اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وفقًا للاستطلاع، حيث تستخدم 72% من الشركات التي شملتها الدراسة هذه التكنولوجيا بالفعل، ويخطط 28% منها لاعتمادها في غضون ثلاث سنوات. وبرز التخزين السحابي باعتباره الوسيلة المفضلة للتعامل مع نمو البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حيث من المتوقع أن يرتفع 65% من البيانات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في السحابة في عام 2024، إلى 69% بحلول عام 2028، وفقًا للمسح.
عندما يتعلق الأمر بسعة التخزين، يصبح الأمر مثيرًا للاهتمام: من بين المؤسسات التي تستخدم أكثر من 100 بيتابايت من مساحة التخزين، فإن 87% منها توفر نقاط فحص تدريب الذكاء الاصطناعي إما في البيئات السحابية أو في مجموعة من محركات الأقراص الثابتة ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة. ويقول التقرير إن عمليات التفتيش المتكررة أمر شائع، حيث تقوم 28% من الشركات بالادخار يوميًا و43% تدخر أسبوعيًا، مما يزيد من الطلب المتزايد على التخزين.
وتعطي الشركات أيضًا الأولوية للاحتفاظ لفترة أطول ببيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، والتي تعتبر ضرورية لتحسين دقة النموذج، وفقًا للمسح. ويعتقد 90% من المشاركين أن فترات الاحتفاظ الطويلة تؤدي إلى نتائج أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي. وأشارت الشركات التي تقوم بتخزين نقاط التفتيش اليومية إلى أن 32% منها تحتفظ بهذه البيانات لأكثر من 12 شهراً، بينما تحتفظ 29% منها لمدة تتراوح بين ستة إلى 12 شهراً. ويعكس هذا التركيز على طول عمر البيانات الأهمية المتزايدة للبيانات التاريخية في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
عندما يتعلق الأمر بأولويات البنية التحتية، يُصنف الأمن باعتباره العنصر الأكثر أهمية، حيث وضعه 25% من المشاركين في الاستطلاع على رأس قائمتهم. وفي الوقت نفسه، تبلغ سعة التخزين 18%. تشمل الاهتمامات البارزة الأخرى المتعلقة بالبنية التحتية إدارة البيانات وموارد الحوسبة وقدرة الشبكة والامتثال التنظيمي.
الأمر كله يتعلق بالحجم
تتكيف الشركات أيضًا بشكل نشط مع متطلبات التخزين المتزايدة الناتجة عن اعتماد الذكاء الاصطناعي. ومن بين التدابير المتخذة، اعتمد 61% حلول تخزين سحابية قابلة للتطوير، و56% طبقوا برامج إدارة بيانات متقدمة، و55% قاموا بتحديث بنيتهم التحتية الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يستفيد 49% من تقنيات ضغط البيانات لإدارة الحجم المتزايد للبيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. تسلط هذه الاستراتيجيات الضوء على التركيز على الحلول القابلة للتطوير والفعالة لاستيعاب نمو التخزين المتسارع.
لقد ظهر تكرار البيانات كاستراتيجية أخرى لضمان سلامة البيانات وتحسين نتائج الذكاء الاصطناعي. يعتبر ما يقرب من 80% من المشاركين أن التكرار مهم جدًا أو متوسط الأهمية لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، خاصة بين المؤسسات ذات سعات التخزين الأكبر. من المرجح أن تؤكد الشركات التي تستخدم أكثر من 100 بيتابايت من التخزين على التكرار باعتباره أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وبالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يهيمن التخزين السحابي مع استمرار الشركات في تحويل العمليات من الإعدادات المحلية إلى البيئات السحابية. ويعود هذا الاتجاه إلى قابلية التوسع وكفاءة التكلفة وملاءمة الحلول المستندة إلى السحابة.
ومع تزايد انتشار اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تنمو متطلبات التخزين بشكل كبير مع انتقال الشركات من المراحل التجريبية إلى عمليات التنفيذ واسعة النطاق. وستظل عمليات التفتيش المتكررة، والاحتفاظ بالبيانات لفترة أطول، وممارسات النسخ ضرورية، مما يؤكد الحاجة إلى بنية تحتية قوية للتخزين وأدوات إدارة متقدمة لدعم مستقبل العمليات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.